詐欺師はお金のあるところへ行きます。 そうは言っても、デジタル広告は毎年数十億ドルを生み出しているため、詐欺行為の主な戦場であることは驚くべきことではありません。 詐欺師は、大きな影響を与えることができる新しい市場やテクノロジーもターゲットにします。 広告詐欺の総コストは以下に達すると予測されています 87によって$ 2022億.

ユーザー獲得において最も一般的に知られている詐欺の種類に加えて、「モバイル リターゲティング詐欺」と呼ばれる新たな種類の詐欺の報告もあります。 しかし、その前に、確認のために主な詐欺の種類ごとに概要を示します。

主な UA 詐欺の種類

  • クリックスパム - これは、詐欺師が、実際にはクリックしていないユーザーからの多数のクリックをシミュレートしたときに発生します。 これは、ユーザーがアプリを操作している間、またはバックグラウンドでアクティブな場合でもクリックを実行することによって行われます。 異常なクリック-インストール時間 (CTIT) レートは、この種の不正行為を検出します。
  • クリックインジェクション - これは、より洗練された形式のクリック スパムです。 これは、不正なアプリがアプリのインストール中に偽のクリックを作成するときに発生します。 これらの不正アプリは、インストールに対する帰属クレジットを取得します。 異常なクリック-インストール時間 (CTIT) レートでも、この種の不正行為が検出されます。
  • ボット - これは、サーバーから実行され、アクションをシミュレートするモバイル詐欺ボットで構成されます。 これには、広告のクリック、インストール、アプリ内エンゲージメントが含まれます。 ボットは、実際のモバイル デバイスやユーザーのデバイス上にあるマルウェアから実行されることもあります。 オープンソース SDK を使用したアプリは、SDK スプーフィングと呼ばれる戦術を使用するデバイスベースのボット アクティビティの影響を受ける可能性があります。 スプーフィングは、別のアプリに代わって、クリック、インストール、およびアプリ内イベントのレポートを偽装します。 このタイプの詐欺は、同一の非人間的な行動パターンに従う高密度のインストールなどの行動の異常によって識別されます。

モバイルリターゲティング詐欺を暴く

業界関係者による最近の記事 は、リターゲティング詐欺という醜い頭をもたげた新しいタイプの詐欺を浮き彫りにしました。 アプリのマーケターがより多くの資金をリターゲティングに移すのは論理的には理にかなっていますが(65%の広告主 1 年第 2018 四半期以降、すべての業種でリターゲティング予算が増加しています)、詐欺師はその活動領域を標的にするために革新を起こすと考えられますが、私たちはこの「新しい」タイプの詐欺の本当の性質を明確にしたいと考えています。 

簡単に言えば、リターゲティングにおける詐欺のリスクは、以下で説明する理由により非常に小さいです。 まれに発生する可能性のあるケースでは、上記の詐欺タイプのいずれかの形で発生します。 つまり、リターゲティング詐欺は新しいものではなく、リターゲティング プロセスのダウンファネルの性質を考慮すると、マーケティング担当者にとってリスクはほとんどありません。

そもそもなぜモバイルリターゲティング詐欺が起こりにくいのか

モバイルアプリ 再標的化 以前にアプリをダウンロードしてアクセスしたことのあるユーザーをターゲットとする広告キャンペーンを指します。 特定のユーザー行動に基づいて、パーソナライズされた広告が配信され、ユーザーの再エンゲージメント、再インストール、またはダウンファネル コンバージョンの完了を促進します。

リターゲティングプロセスを成功させるには、自社データとマーケティング担当者の複雑な一連の手順が必要です。 フローの例を次に示します。

ユーザーがショッピング アプリを閲覧すると、イベント レベルごとにインテント データがキャプチャされます。 ユーザーはブラウジングを終了し、ゲーム アプリのプレイを開始します。 このゲーム アプリは、リターゲティング パートナーのパブリッシャー ネットワークにもたまたま含まれています。 ユーザーの意図を計算し、インプレッションを購入します。 その後、製品の推奨が決定され、広告がデザインされてリアルタイムで配信されます。 表示される広告には、ユーザーが以前に閲覧した製品の写真と、ユーザーの閲覧行動に基づいた他の製品の推奨が表示されます。 ユーザーが広告をクリックすると、ディープリンクによってショッピング アプリに戻り、購入が完了します。

リターゲティング詐欺に取り組むには、上記の各ステップを段階的にシミュレーションする必要があります。 これには、アプリの最初のエンゲージメントから、再エンゲージメントと最終購入をターゲットとするインテント動作が含まれます。 

このプロセスのシミュレーションが成功する可能性が低い理由は次のとおりです。

不正行為は不可知ですが、リターゲティングは不可知です

リターゲティング詐欺には「偽ユーザー」など存在しません。 広告のリターゲティングを行うには、ダウンファネルアクションの可能性が高いことを示唆するような積極的な行動を示す必要があります。 モバイル広告詐欺は、現状では新規ユーザーの獲得をシミュレートしています。 クリックやインストールのシミュレーションによるものであっても、不正行為は次のとおりです。 不可知論者 ユーザーのエンゲージメントが高いかどうか. 最終的に購入する可能性が高いことを示す行動を示すユーザーと、実際に購入する意図がなく広告をクリックしているだけのユーザーを区別しません。

対照的に、リターゲティングの基本は、ダウンファネルのアクションを実行する高い意図を示したユーザーのみを評価、分離、再アクティブ化することです。 論理的には、これにはより高いレベルの洗練と投資が必要です。 この高額な投資は、長期的には詐欺師にとって利益をもたらす可能性も低くなります。

詐欺は「完璧」だが人間の行動は完璧ではない

YouAppi 独自の不正防止アルゴリズムが不正行為を検出し、フラグを立てます。 多くの場合、不正行為は非常に静的で具体的かつ正確な測定によってマークされます。 当社のアルゴリズムは、これらの不審なパターンを個々のユーザー レベルで特定します。 詐欺が発生する場合、通常はクリック ファームまたはボットがユーザーの行動を「完璧に」引き受けます。 あるイベントから次のイベントまでは非常に早く、すべてが XNUMX 日の特定の時間に発生します。 対照的に、実際の人間の移動行動は「不完全」です。 それはランダムで、散発的で、まとまりがありません。 乱雑な行動は通常、実際の行動の痕跡です。 整理整頓されすぎているように見えるもの。 詐欺行為の痕跡です。 例としては、同じ時間帯に実行されるアクションや、イベントがまったくないときに実行されるアクションなどが考えられます。

詐欺はファネルの最上部にありますが、リターゲティングはそうではありません

リターゲティングでは、ファネルの下流側のアクションを実行する可能性が高いユーザーの再エンゲージメントにのみ投資することで広告支出の適格性が認められるため、論理的には、モバイル リターゲティング詐欺も潜在的な不正行為をファネルの下流側に移動させることになります。 UA 詐欺では、クリック ファームとボットがアプリのインストールと起動を模倣して報酬を受け取ります。 しかし、ファネルが下に進むにつれて、詐欺師にとって、支払いにつながるアクションを見つけ出すのは難しくなります。 

ゲームアプリを取り上げます。 マーケティング担当者が全体的なパフォーマンスに結びつける可能性のあるさまざまなイベントが数多くあります。 これらのイベントには、コインの収集、特定のレベルへの到達、スポンサー付き広告の視聴などが含まれます。 同様に、リターゲティングでは、広告主がユーザー維持の尺度として特定する可能性のあるイベントが多数あります。 

さらに、 リアル ユーザーはファーストパーティデータを使用してリターゲティングされます。 YouAppi では、当社のリターゲティング プラットフォームを「UA ブランケット」と表現しています。これは、新規ユーザーを獲得するためのトラフィック ソースをさらに検証するために、広告主の UA の取り組みの上にレイヤーとして置かれます。 これにより、ユーザーがインストールからエンゲージメント、再エンゲージメント、獲得へとファネルを下っていくため、マーケティング活動も強化されます。

現実的には、詐欺師が報酬を得るためには、何百万ものデバイスにアクセスし、それらを繰り返し使用して、特定の「再ターゲット可能な」動作を模倣する必要があります。 

その他の不正行為の規制 

これらの理由に加えて、ユーザー獲得レベルでの不正行為に対するその他の制御メカニズムをいくつか紹介します。

CPAキャンペーン

CPA の給与体系に基づいて機能するキャンペーンには、広告主が違法なエンゲージメントに対して報酬を受け取る可能性を排除する追加の保護機能があります。 YouAppiでは効果的なCPA(eCPA)に取り組んでいます。 これにより、目標がアクション、リード、訪問者のいずれであっても、目標を達成するために実際にかかるコストが計算されます。 インプレッションまたはクリックに基づいて支払う場合、コンバージョン目標に結び付けられないアクションに対して支払いを行う可能性が高くなります。 CPA モデルに固執するということは、ダウンファネルの目標につながるアクションに対してのみ料金を支払うことを意味します。 これにより、詐欺の可能性が排除されます。 

増分リフト分析 

インクリメンタリティは、広告キャンペーンの成功を測定するためのゴールドスタンダードとなっています。 これにより、マーケティング担当者は、広告キャンペーンの直接の結果として受け取ったコンバージョンの割合を評価することで、広告費用をより効果的に割り当てることができます。 また、キャンペーンプロセスの早い段階で不正行為を精査するのにも役立ちます。 キャンペーンを開始する前に、コントロール グループをランダムに選択します。 グループには 10% のユーザーが含まれます。 次に、コンバージョン、支払い、平均注文額 (AOV)、コンバージョン率 (CR) など、高品質のアプリ内エンゲージメントに関するグループのアクションをテストします。 このテストは、対象グループ内で当社が講じた行動を検証します。 また、このような高いエンゲージメントアクションは他の方法では発生しないため、ターゲットとしているユーザー集団が不正ではないことも検証します。

MMP

ほとんどの MMP には、不審なアクティビティにフラグを立てる独自の不正検出ツール キットがあります。 これらのツールとマーケティング パートナー独自のレポート メカニズムを組み合わせることで、不正行為の発生を制御します。 一部の MMP は、さまざまな測定ポイントに基づいて疑わしいアクティビティにフラグを立てる独自の不正防止スイートを提供します。

棚卸

SSP と直接パートナーシップを結んでいるパートナーは、そのモデルに詐欺防止の追加レイヤーを組み込んでいます。 主要な SSP (いくつか例を挙げると、Google、Vungle、Applovin、Mopub、Unity など) はすべて独自の不正防止メカニズムを備えているため、これによりマーケティング担当者にとって不正防止の層がさらに強化されます。 

直接の RTB パートナーシップ

Samsung や Activision などのサプライヤーと直接 RTB パートナーシップを結んでいるパートナーは完全に透明です。 これにより、マーケティング担当者はどこで何を購入しているのかを知ることができます。 繰り返しますが、これにより不正行為が防止されます。 

透明性

RTB キャンペーンの価値は、100% の透明性を実現できることにあります。 繰り返しますが、この透明性を考慮すると、詐欺の発生率は非常に小さいです。

モバイルリターゲティング詐欺を防ぐ方法

良いニュースとしては、キャンペーンにおける不正行為をより適切に監視できるよう、さまざまな不正防止ツールが用意されているということです。 不正防止プラットフォームや信頼できるメディア ソースを推奨できる信頼できるパートナーと協力することが重要です。 また、インプレッション ログ、IDFA、インプレッションとクリックに関するパブリッシャーのデータを共有できるフルファネル機能を備えたパートナーと連携することで、ファネル内での不正行為をより適切に発見できるようになります。 最後に、MMP が統合されているパートナーを選択して、独自の不正行為ツールによってフラグが立てられたアクティビティを比較できるようにします。 クライアントの成功という最終目標を目指して、マーケティング スタック パートナーが協力して取り組むことが、不正行為と戦う鍵となります。

まとめ

広告詐欺の総コストは以下に達すると予測されています 87によって$ 2022億。 最近ながら 物品 業界関係者らは、リターゲティング詐欺の出現を強調していますが、実際にはそれは過大評価されており、何も新しいことではありません。 モバイル リターゲティング詐欺が発生する可能性のあるいくつかのケースでは、クリック スパム、クリック インジェクション、ボット詐欺など、私たちが知っている (そして嫌いな) 詐欺の形をとります。 とはいえ、リターゲティングプロセスのダウンファネルの性質を考慮すると、マーケティング担当者にとってリスクはほとんどありません。