聞いたことがある 漏れのあるバケツ?

これは最も美しい画像ではありませんが、ユーザーの離脱や離脱が増加しているセールスファネルがある場合によく参照されるビジュアルです。

リーキーバケツのたとえは、すべての成長マーケティング担当者が恐れているものです。それは、アプリをアンインストールする新規ユーザーを獲得するだけで、それを補うための UA の取り組みを加速することです。 それは水漏れしたバケツに水を入れようとするようなものです。

なぜ ユーザーの離脱 重要です

この問題、つまり漏れやすい変換ファネルは、ほとんどのアプリが直面する問題です。 私たちのことを信じられないのですか? これらの統計情報を確認してください クレベルタップ アプリのチャーンについて:

  • 米国の平均的なユーザーは、モバイル使用量の 90% を上位 XNUMX つのアプリに費やしています。
  • アプリの 25% は XNUMX 回起動しただけでアンインストールされます。
  • アプリ ユーザーの平均解約率は 95.5 日以内で約 90% です。

良いニュースは、アプリの離脱がわずか 5% 減少したことです 収益性を高めることができる 75%増加しました。 これに、新規顧客の獲得が重要であるという事実を組み合わせると、 5~25倍高価 維持するよりも、堅牢な維持とリターゲティング戦略に投資することが重要であることがわかります。 アプリが初日からできる最も重要なこと ユーザー獲得キャンペーンの

何ですか ユーザーの離脱?

ユーザー チャーンとは、ユーザーがアプリの使用をやめたときを指します。 このユーザー グループと、彼らがアプリにどのような影響を与えているかを理解するには、ユーザー チャーン レートを計算する必要があります。 これは、時間の経過とともにアプリをアンインストールするか、アプリの利用を停止するユーザーの割合です。

アプリの解約率は次の逆数です アプリ維持率。 アプリ維持率は、アプリがユーザーの関与を維持する速度を示しますが、アプリの解約率は、ユーザーがライフサイクルの中でどれだけ早くアプリを放棄し始めるかを示します。

アプリを成長させるには、アプリ内でアクティブな状態を維持するユーザーの数が、アプリから離脱するユーザーの数よりも多くなければなりません。

計算方法 ユーザーの離脱

アプリのユーザー チャーン レートを計算するには、まず時間枠を設定します。 例として、XNUMX 月のアプリ ユーザーの離脱率を特定したいとします。 まず、XNUMX 月にアプリを離れたユーザーの数を把握します。 これを行うには、XNUMX 月の初めに存在したユーザーの数と、終わりに存在したユーザーの数を測定する必要があります。 これらの数値の差は、アプリを放棄したユーザーの数を表します。 これは数式の分子になるはずです。

次に、その数値を期間の開始時、この場合は 100 月初めのユーザー数で割ります。 この数値に XNUMX を掛けると、ユーザーの離脱率が求められます。

したがって、アプリが 1000 月に 800 ユーザーで開始され、XNUMX で終了した場合、チャーンレートの式は次のようになります。

(1000 – 800) / 1000 = 200 / 1000 = 0.2 x 100 = 20%

日次、月次、年次など、任意の期間のチャーンレートを計算できます。

チャーンタイムの計算

この例ではチャーンの計算を簡単にしていますが、特定の詳細により計算が複雑になる可能性があります。 そのうちの XNUMX つはチャーンタイムです。 指定した期間に解約率が適切に含まれていない場合、解約率は不正確になります。 したがって、チャーンレートの計算を開始する前に、ウィンドウが適切に識別されていることを確認してください。

これを行うには、アプリから数か月にわたって収集されたユーザーのサンプル コホートを取得します。 ベースラインがきれいであることを確認することが重要です。

ここで、非アクティブなウィンドウごとにサンプルを分割します。 つまり、3、5、7、14、21 日間非アクティブなユーザーです。 サンプルが重複しても心配する必要はありません。 各非アクティブ期間 (3、5、7、14、21 日) 後に戻ってきたユーザーの割合を確認します。 私たちの推奨事項は、パーセンテージが 5 未満に達すると、チャーン ウィンドウが完成するということです。

高値を最小限に抑える方法 ユーザーの離脱率

ファネル内のリークを特定する方法がわかったので、リークを修正する方法の概要を説明します。 以下にいくつか挙げます。

  • オンボーディングを最適化します。 オンボーディング プロセスと、初期段階でユーザーをどのように関与させるかを批判的に検討してください。 オンボーディング フローが複雑または長すぎる場合、チャーンが発生する可能性があります。 フローを合理化し、ステップ数を制限し、ユーザーに競争力のある価値をできるだけ早く体験してもらいます。
  • ディープリンクを使用します。 ディープリンクは、ユーザーをアプリ内の目的の場所に直接送信します。 それらはシンプルで、 実績のある カスタマージャーニーをシームレスに継続することでユーザーエクスペリエンスを向上させる方法です。 実際、ディープリンクによりコンバージョン率が向上します。 50%を超えます.
  • パーソナライゼーションを使用する: 動的リターゲティング広告、関連するプッシュ通知、アプリ内モーダルによるパーソナライゼーションにより、維持率が向上し、顧客ロイヤルティが向上します。
  • コンテンツを合理化します。 この戦略はアプリの種類によって異なります。 たとえば、ゲーム アプリの場合、ゲームの各レベルが魅力的であり、難易度のバランスが取れていることを確認することが重要です。 ユーザーの関心を維持するために、アプリの各レベルとセクションに十分なコンテンツがあることを確認してください。
  • ユーザーが離脱する直前に何が起こっているかを特定します。 アプリのチャーンを評価する際の最重要推奨事項の XNUMX つは、主要なドロップオフ ポイントを正確に特定することです。 これらの重要なポイントの直前にユーザーは何をしているのでしょうか? ファネル内のこれらの「漏れ」を特定し、修正する方法を見つけます。

のポイント App ユーザーチャーン 価格表

ユーザーの流出と漏れやすい販売目標到達プロセスは、すべてのアプリが取り組むべき差し迫った課題です。 なぜ? なぜなら、チャーンをわずか 5% 減らすだけで、アプリの収益性を 75% 高めることができるからです。

  • 何ですか ユーザーの離脱? アプリをアンインストールしたり、一定期間非アクティブになったユーザーの数。
  • 解約率はどのように計算すればよいですか? 期間を特定し、期間の開始時のユーザー数を期間中にアプリを放棄したユーザーの数で割ります。
  • 高値を最小限に抑える 5 つの方法 アプリユーザーの離脱率:
    1. オンボーディングを最適化します。
    2. ディープリンクを使用します。
    3. メッセージと広告をパーソナライズします。
    4. コンテンツを合理化します。
    5. ユーザーが離脱する直前に何が起こっているかを特定します。

制限を検討している ユーザーの離脱? リターゲティングをリテンション戦略に追加することを検討してください。

私たちのチームは、リテンションを強化し、アプリ ユーザーの高い離脱率を制限する、パーソナライズされたリターゲティング キャンペーンの作成をお手伝いします。 お問い合わせ ライフサイクル マーケティングのニーズについて話し合ってください。