iOS 14.5 がリリースされてから、これまで成功したと思われていたモバイル マーケティング手法が今後も有効であり、信頼できる収益源となるのかどうか、不安、不満、混乱が入り混じった不安が漂ってきました。 YouAppi と SplitMetrics は、市場の現状と、iOS 14.5 以降の成長目標を維持するための手法と戦略について、次のタイトルのウェビナーで議論するために集まりました。 プライバシーファースト時代における iOS ユーザーの獲得とリターゲティング。 

ヒリット・ミオドゥザー、成長担当副社長 YouAppi、アプリの成長ポイントに関する会話のために座って、 ハンナ・カチャルカ、営業部長 スプリットメトリクス プライバシー最優先の世界でのモバイル マーケティングに関連するユーザー ファネルの全体像として、UA とリターゲティングの両方に関する報道を共有します。 ウェビナーが始まると、サンフランシスコからフランス、イスラエル、インド、ベトナム、カナダ、インドネシア、ドイツなど、世界中からモバイル マーケティング担当者がログインし、世界的な存在感を示しました。 

ライブバージョンを見逃した場合は、ここをお読みになり、両方のモバイル専門家から学んでください。 または、ライブ録画を見たい場合は、 cここでなめる

デビッド・マーティン (モデレーター):

今日は XNUMX 人の専門家が講演し、iOS UA とプライバシーファースト時代のリターゲティングについて話します。 予算が引き締められ、消費者心理が急落していることは承知しています。 焦点を成長と収益性に移すことで、アプリ市場がユーザー獲得とエンゲージメント戦略を再考し始めていることを私たちは知っており、今日のウェビナーが明らかに優れた洞察やベストプラクティスを得るのに役立ち、成長を促進するのに役立つことを期待しています。インテリジェントな自動化ソリューションを通じてキャンペーンのパフォーマンスを向上させ、成果の向上も実現します。

私の名前は David Martin です。私は素晴らしい SplitMetrics の副社長です。ここで私自身の背景を少し説明します。 私はテクノロジー業界に約 11 年間従事しており、小規模なスタートアップから IPO に至るまで、高成長テクノロジー企業を構築し拡大してきた経験があります。 

SplitMetrics は、エンタープライズ グレードのサービス ソリューションと製品のエコシステムを提供するグローバル企業です。 私たちはモバイル ビジネスの成長に貢献します。 私たちはかなり前から存在しており、ここ数年で成長を遂げています。 当社は Apple 検索広告パートナーであり、分割指標に基づいてモバイルの成長に取り組む 150 人以上の専門家からなる専任チームを擁しています。 

今日は XNUMX 人の素晴らしい業界専門家がここに来ています。 YouAppi の成長担当シニア バイス プレジデントである Hilit Mioduser がいます。 ハンナ・カチャルカ, Split Metrics 社の営業責任者。 女性の皆様、大歓迎です。 

Hilit Mioduser (YouAppi): 

まず第一に、ここに来られてとてもうれしいですし、とてもとても興奮しています。 ご存知のとおり、私の名前は Hilit です。これまでほぼ 7 年間 YouAppi で働いてきました。 私はこの業界に15年以上携わっています。 全体として、私はウェブから得た膨大な経験から始まりました。 YouAppi と協力して、モバイル アプリのデマンド サイド プラットフォームである DSP をリターゲティングするためのソリューションを開発するためにここに来ました。 YouAppi では、モバイル アプリ、特にゲームのニッチ市場に重点を置いています。 当社は米国、日本、アメリカ、アジア、韓国にオフィスを構えています。 そして、ここに来て、IO ソリューションや戦略とテクニックについてさらに詳しく共有し、さらに掘り下げていくことができてとてもうれしく思います。 

ハンナ・カチャルカ (SplitMetrics):

私の名前はハンナです。SplitMetrics で営業を担当しています。 私は中央ヨーロッパ地域、南北アメリカ、アジア太平洋地域を担当しています。 私はスプリットメトリクスを約 XNUMX 年間使用してきました。 過去 XNUMX 年間の私の主な専門知識は、Apple Search Ads プラットフォームである Split Metrics Acquire でした。 これは、Apple 検索テスト キャンペーンを管理、自動化、最適化するためのプラットフォームです。 ただし、Apple Search Ads 用の Split Metrics Acquire プラットフォームに加えて、App Store、A/B テスト、およびユーザー行動用の Split Metrics Optimize もあります。 App Storeと代理店チームの分析は、さまざまな方向、フルマネージドのApple検索、フルマネージドのFacebook、Tiktok広告の最適化などをカバーします。 これらすべての活動は、クライアントをアプリストアで成功させるためのものです。 どうもありがとうございます。 近々これらのプレゼンテーションを開始することを楽しみにしています。

ハンナ・カチャルカ (SplitMetrics):

このプレゼンテーションを XNUMX つのパートに分けて構成しました。 そこでまずはiOSユーザーの獲得状況を見ていきます。 次にApple Search Adsに焦点を当てたいと思います。 最後に、今日の注目のトピックである、技術スタックへの追加を検討できる AI パワー ソリューションについて説明します。 

最初のスライドから始めましょう。 モバイルマーケティング担当者からよく聞かれる質問の 2023 つは、iOS アプリのプロモーションに最適なユーザー獲得チャネルに関するものです。 個人的には、MMP ベンダーが毎年または半年ごとに発表するランキングが好きです。 私にとって、これはユーザー獲得マネージャーがチャネル ミックスを作成する際に使用できる素晴らしい情報源です。 たとえば、Singular がアプリ インデックス XNUMX をリリースしました。これは、Apple 検索が、現在、Singular 顧客の iOS への支出額で XNUMX 番目に大きい広告パートナーであることを示しています。 その他の最もパフォーマンスの高いチャネルとネットワークには、AppLovin、Meta、Google Ads、Tiktok、Unity、Snapchat などがあります。 どの組み合わせがあなたのアプリにとって最適であるかを確実に言うことはできませんが、チャネルミックスを多様化しているブランドは、インストール数、ユーザーあたりの購入数、維持率の点でより良い結果をもたらしていることは確かです。そしてLTVも向上します。 

同時に、マーケターが比較的新しいチャネルを試したときの成功事例も聞きます。 私にとって、たとえば Tik Tok が新しいチャンネルであるとはすでに言いにくいですが、彼らは試してみて、より低コストでより良い結果を享受しています。 また、多くのマーケターは、メタ広告や Google 広告などの業界リーダーを利用する傾向があります。 それは明らかです。 しかし、これにより当然のことながら競争が激化し、明らかに買収単価の上昇につながります。 同時に、たとえば Facebook や Meta などの古典的ではないものや、TikTok などの Google 広告を試してみるとします。 このチャンネルは現在非常に人気があり始めているため、少なくとも現段階では低コストで利用できるかもしれません。

2022 年上半期の Appsflyer の結果もいくつかあり、共有できる素晴らしい洞察もいくつかあります。 まず、Apple Search Ads は 2020 年上半期から非常に人気が高まり、市場シェアが XNUMX 倍になったことは驚くべき結果です。 ゲーム以外のアプリの場合、こちらのスライドにあるように、アプリ内購入に基づく上位 XNUMX つのメディア ソースは、meta、Tiktok、Google 広告、Twitter、Moloco です。 ゲームのメディア ソースのトップ XNUMX は、meta、TikTok、Google Ads、Liftoff、Unity です。 これらのレポートをダウンロードして、iOS のユーザー獲得に役立つその他の洞察を確認することを強くお勧めします。 

2023 年の iOS ユーザー獲得の課題とトレンドに入る前に、イベント チームからの簡単なアンケートを行ってみましょう。 

先ほど簡単に述べましたが、マーケターはさまざまな課題に直面しており、ポストコロナの時代には経済の低迷も伴います。 これらすべてがマーケティングのパフォーマンス活動に影響を及ぼし、もちろん現在では誰もが ROI とチャネルの収益性に焦点を当てています。 したがって、そのための 5 つの方法は、独自のチャネルを利用し、電子メール マーケティング、プッシュ通知、App Store の最適化などの既存のユーザーを再エンゲージすることです。 その理由は、新規顧客の獲得には既存顧客を維持するよりも 60 倍のコストがかかる可能性があるためです。 なぜなら、すでに抱えている顧客への販売成功率は約 70 ~ 5% だからです。 新しいものを取得する必要がある場合は、カテゴリのアクティビティとアプリのそれぞれに対する App Store の最適化に応じて、約 20 ~ XNUMX% になります。 だからこそ、マーケティング担当者はパーソナライゼーションにますます注目しているのだと思います。 彼らはさまざまな価値提案をユーザーに伝えます。 さまざまな視聴者セグメントにさまざまな製品機能を提供します。 これらはすべて、コンバージョン率を向上させるためのものです。コンバージョン率が高いほど、マーケティング キャンペーンの結果がより効率的になるためです。 また、テクノロジーや AI ソリューションを使用する傾向も見られます。これも前に述べたように、現在非常に人気のあるトピックであり、もちろん、この増加により生産性と効率が向上します。 AI が従業員に取って代わることを懸念する人もいるため、人々からはいくつかの疑問が生じています。 それでも、もちろん、AI 対応ツールが労働生産性を向上させる可能性があることが研究で示されています。 そして、それは、人々を置き換えるのではなく、助けるツールです。 しかし、もちろん、将来的には AI のツールや機能について聞く機会がますます増えていくでしょう。

 最後に、測定に関連する課題があります。 これは、IDFA 廃止後の 2020 年からの非常に人気のあるトピックですが、依然として人々がこの問題に苦労しています。 そこでは利用可能なユーザー レベルのデータが少ないため、追跡の機会も少なくなります。 そのため、スキャン中の iOS の正確なデータを取得することは依然として課題であり、それには主に XNUMX つの理由があります。 XNUMX つは、それを扱う人々の理解と経験が限られていること、もう XNUMX つは、測定ソリューションが提供するデータの精度のギャップであると私は考えています。 

次に、Apple Search Ads について少しお話したいと思います。なぜなら、結果管理やターゲティング オプションに関して言えば、Apple Search Ads は少し例外だと思います。なぜなら、Apple Search Ads は、この影響をあまり受けていないからです。 IDFA の非推奨のもの。 私たちは目標指標に向けてキャンペーンを最適化し、ユーザーをターゲットにし、アプリ内イベントの観点からユーザーのインストール後のパフォーマンスに関する多かれ少なかれ正確なデータを取得することができます。 現在、目標と収益指標に向けて測定可能な結果と最適化されたキャンペーンが可能になっています。 さらに、これにより、関心の高い視聴者にリーチできるようになります。 

この画面では、Apple が実施した調査結果の一部を確認できます。 彼らはいくつかの印象的な数字を示しました。 平均すると、毎週 600 億人を超えるユーザーが App Store を訪れ、そのうちの 70% が次のアプリを見つけるために検索を使用しており、コンバージョン率は依然として高いことがわかります。Apple 検索は以前から存在していたと思うので、これは驚きでした。私の記憶が間違っていなければ 2016 年、または 2015 年です。つまり、Apple 検索広告のコンバージョン率は依然として非常に高く、検索結果広告のコンバージョン率も非常に高いです。 

ところで、コンバージョン率について言えば、Split Metrics で行った内部調査により、このデータが裏付けられています。 当社は Apple Search Ads ベンチマーク レポートを定期的にリリースしており、内部ベンチマークにより Apple Search Ads のコンバージョンが非常に高いことが確認されました。 ほら、Apple Search Ads が示したよりもわずかに高いだけです。 ただし、当社のベンチマークについては、Apple 検索広告に関連する他の指標について多くの洞察が得られます。そのため、当社の Web サイトにアクセスしてこのレポートをダウンロードすることをお勧めします。さまざまなカテゴリ、さまざまな店頭、さまざまな市場のデータを確認できるため、 TTR、CPT、獲得あたりのコストなどのさまざまな指標も含まれます。 データは全て公開しておりますので、ぜひご利用ください。 繰り返しになりますが、指標について言えば、カテゴリによってパフォーマンスは非常に大きく異なります。 たとえば、このレポートによると、10 年下半期の平均 TTR はわずかに、ほぼ 2022% でしたが、同時に、エンターテインメント カテゴリ内のアプリのコンバージョン率が 30% 近くとはるかに高く、これは印象的だとしましょう。ほぼ 20% パーセントをサポートしています。 これはTTRとしては超超最高の結果です。 ダウンロードしてください。 指標を見て、Apple 検索のベンチマークに対してどのようなパフォーマンスを示しているかを確認してください。

 また、App Store エコシステムの最も重要なアップデートとチャネル全体で見られるトレンドについても強調したいと思います。 昨年の秋、Apple は App Store の今日のタブに XNUMX つの新しいアプリ プレースメントを追加しました。このセクションも気に入っていただけるでしょう。 そこで、これら XNUMX つの広告掲載の結果について少し強調したいと思います。 おそらく、今日のトップが、ユーザーがアプリ ストアへのアクセスを開始するときに最初に目にするコンテンツであることはご存知でしょう。ブランドにとっては、まず新しい顧客にリーチし、将来の主要リリース、特別イベント、季節限定オファーを宣伝する素晴らしい機会となるからです。 ブランドにとっても、創造性を発揮し、メッセージングやビジュアルへの新しいアプローチをテストするのに最適です。 そもそも、このタブはブランドにとって完璧に機能します。 強いブランド認知を持つ企業は、より簡単かつ安価に新規顧客を獲得できます。 

XNUMX 番目の配置は、「あなたも好きかも」の下のセクションです。これも、どのアプリをダウンロードするかを検討している関心の高いユーザーを引き付ける良い方法です。 彼らはすでに自分の特定のニーズを満たすアプリを見つけることに興味を持っていますが、まだ検討段階にあり、ページを下にスクロールして「あなたも好きかもしれません」セクションを見ています。 私たちは、製品ページでのユーザーの行動や、ページをどれだけ深くスクロールしたかについての洞察を持っているため、分割メトリクスに最適化されたプラットフォームのベンチマークからそう言います。 「あなたも好きかもしれません」セクションまで商品ページをたどるユーザーの割合はそれほど大きくないと思いますが、それでも、ユーザー獲得マネージャーの経験から、多くのパブリッシャーがこの機会を利用して新しいユーザーにリーチしていることがわかります。 。 最近のもう XNUMX つのホットなトピックはカスタム製品ページであり、これはすべて Apple 検索広告のパーソナライズに関するものです。 カスタム製品ページでは、特定の機能を強調して価値提案をテストし、特定の市場および視聴者セグメント向けに広告を最適化し、顧客との再エンゲージメントを行います。 現時点で、これは私がユーザー獲得マネージャーと交わしたすべての会話から得たもので、誰もがカスタム製品ページについて質問しています。 これは非常にうまく機能するため、これは驚くべきことではありません。 分割メトリクスの取得では、カスタム製品ページ、フルファネル分析に関連するすべての機能をカバーしているため、基本的に、Apple 検索の観点だけでなく、収益の観点からも、カスタム製品ページがどのように実行されるかを確認できます。 コンバージョンを増やすためにカスタム商品ページを使用することをお勧めします。 

いくつかの成功事例を皆さんと共有したいと思いました。最初の成功事例は今日のタブに関するものです。 顧客との作業中に社内で指標を分割しましたが、今日、先ほど述べたタブがブランドトラフィックの増加に本当に役立つことがわかりました。 ユーザーがコンバージョンに至るまでに約 8 回のタッチが必要であることはすでにご存知かもしれません。また、「今日」タブが急増した翌日にはブランド検索のトラフィックが大幅に増加することが観察からわかりました。 これは、ユーザーが今日のタブを見た後にブランド名を思い出し、App Store に戻ってアプリを検索することを意味します。 また、今日のトップ広告とユーザーが検索結果内の広告を利用する意欲との間に強い相関関係があることも発見しました。 本日タブ広告を開始した後、入札額と予算が同じであっても、検索結果広告からの有料トラフィックが増加したとクライアントから報告されています。 もう一度言いますが、もう XNUMX つのメリットがあるので、ぜひ試してみてください。 小規模なブランドや一部のアプリの場合は、少し高価になる可能性がありますが、常に非常に良い結果が得られるため、最初にテストして試してみてください。 

カスタム製品ページとパーソナライゼーションについて説明したいと思います。 前にも述べたように、私たちにはクライアント向けのキャンペーンを実行する代理店や指標代理店チームがいて、アプリのアプリストアの最適化も行っています。 これは、Violin Lessons という名前のアプリの例です。彼らは、製品ページのコンバージョン率を改善し、ユーザー エンゲージメントを高め、規模を拡大したいという要望で私たちに連絡してきました。 基本的に、彼らは非常に歓迎的な製品ページを投稿していました。 これはバイオリンの演奏を学習するためのオプションを示していますが、このアプリにはもう XNUMX つの重要な機能、バイオリン チューナーがあり、ユーザーが最初のレッスン中にバイオリンを簡単にチューニングするのに役立ちます。 私たちはそれを、私たちが設計したカスタム製品ページに含めることにしました。 最初に仮説を準備し、次に設計、開発して、この機能を備えたカスタム製品ページを立ち上げました。 結果は本当に驚くべきものでした。 カスタム製品ページを立ち上げた後、TTR は XNUMX 倍になり、ほぼ XNUMX 倍になり、インストール数も XNUMX 倍、購入数もほぼ XNUMX 倍増加しました。これは本当に素晴らしい結果です。 これはカスタム製品ページで得られる唯一の結果ではないため、Apple 検索会社に対してこれを試してみることを強くお勧めします。 

前回ウェビナーを開催したとき、ユーザー獲得マネージャーが興味を持つであろう AI ツールについて非常に多くの質問をいただいたので、今日のプレゼンテーションにこのスライドを追加することにしました。 UA マネージャーと協力することで、彼らは目的に基づいてさまざまなカテゴリに分類できる幅広いツールを使用していることに気づきました。 これらのカテゴリには、ターゲティングの改善、広告コピーの作成と公開、ビジュアル アセットの作成、キャンペーン管理と最適化ワークフローの自動化、自動レポート、市場洞察の取得などが含まれます。 これらのツールの素晴らしい結果と素晴らしい例をいくつか紹介します。 私は個人的にチャット GPT を試してみましたが、正直に言うと、非常に頻繁に使用しています。 私にとっては非常に多くの時間が節約され、驚くべきことです。 もちろん、Split Metrics Acquire は AI ベースの自動化を備えているためです。 基本的に、入札管理を行う際にキャンペーンを最適化する時間を大幅に節約できます。そのため、キャンペーンの目標値を達成するために、システムが過去のパフォーマンスや競合他社のパフォーマンスに自動的に基づいて調整することはありません。 。 

取得した分割メトリクスについて話します。 はい、Apple Search Ads キャンペーンを実行している場合、または実行を検討している場合は必須です。 このシステムの基本的な考え方は、Apple Search Ads と MMP データの両方のソースを組み合わせて、基本的に収益をもたらす指標に合わせてキャンペーンを最適化できるようにするというものです。 ROAS、たとえば購入あたりのコストに向けてキャンペーンを最適化します。これが通常、ユーザー獲得マネージャーの主な目標です。 さらに、これを自動的に実行する自動化ルールを設定することで、時間を大幅に節約できます。 すべてを手動で変更する代わりに、Apple Search Ads 側で自動化を設定するだけで、システムが自動的に実行します。 

Split Metrics Acquire で利用できるもう XNUMX つの優れた機能は、使用できるキーワードや競合他社が使用しているキーワードに関する多くの情報を提供するキーワード検出ツールです。 試してキャンペーンに使用し、拡張のための新たな機会を見つけてください。 

変更履歴、AI ベースの自動化、カスタム製品ページの機能とカスタム製品ページに提供するサポート、仮説によるサポート、設計による準備。 これらすべては、この Split Metrics Acquire と代理店チームによってカバーされます。 

Hilit Mioduser (YouAppi): 

実際に絵を完成させようと思います。 ここまではユーザーの獲得について少しお話しましたが、その後でもう一方の部分を完了し、リターゲティング、再アクティベーション、リマーケティングについて少しお話します。 それはたくさんの流行語のようなものです。 しかし、最終的には、どのように拡張し、拡張の収益を高め、ROI と維持指標を向上させるかが重要です。 

前に述べたように、YouAppi は DSP であり、アプリ内でのリターゲティングと再アクティベーションのみに重点を置いています。 私たちの活動の多くはゲーム パートナー向けですが、必ずしもそうとは限らず、教育や B2C とも多くの活動を行っています。 今日皆さんと共有したい情報の一部は、実際にはテクニックに関係しています。 まず、私たちが提案するソリューションで行うすべてのことを説明する前に、価値を感じていただければ幸いです。 

それで、私たちは何について話したいのでしょうか? 私たちは iOS に焦点を当て、もちろん iOS 以降に起こったことすべてに焦点を当てますが、Android のアクティビティもあります。 しかし、今日私が特に話したいのは、iOS の再アクティベーションをどのように行うかということです。 再アクティブ化のソリューションとは何か、同意バケットはどのように見えるか、ATT プロンプトとは何か、そしてさまざまなソリューションを分割するために少し再アクティブ化することが実際にどのように役立つかに焦点を当てます。 そこで、iOS 向けに用意されているすべてのソリューションについて簡単に説明します。 ある意味でつながっている XNUMX つの主要なソリューションについて触れますが、順序を付けるためにそれらを分割します。 いくつかの例を示し、先ほど述べたすべての美しいソリューションをどのように評価するかについて説明します。 

まず最初に、非常に重要で最も重要なことは、ソリューションとは何か、そして実際に DSP を使用して iOS リターゲティングをどのように拡張するかということです。 iOS でより高いスケールを実現するにはどうすればよいでしょうか? 2 つの異なる例について説明します。 もちろん、XNUMX つは二重の同意に関係します。 ユーザー、ファーストパーティデータ、一方の開発者、そして供給側から同意がある場合は常に二重同意。 XNUMX 番目のソリューションは、供給側からの同意がない場合に備えて、需要側の同意のみに焦点を当てます。 そして XNUMX つ目は、実際には残りのユーザー、つまり二重同意であるバケット XNUMX に該当しないユーザーのリーチと、デマンド側同意のバケット XNUMX を埋める組み合わせです。 これは双方の同意がないシナリオのためのものであるため、これは完全に確率的な解決策です。 

iOS のリターゲティングと再アクティベーションを計画している場合は、基本的なことから始めて、シグナルの種類とは何か、ユーザーが iOS のターゲットであるかどうかを定義するために実際に必要なデータの種類は何かを理解したいと思います。バケット XNUMX に進みます。実際に需要と供給の両方について同意を得ているユーザーをセグメント化するか、ユーザーの同意がまったく得られない場合は、確率データを使用して作業する必要があります。 。 

それでは、それぞれの例をいくつか挙げてみましょう。 決定論的なデータは、実際にはあらゆる種類の個人データを決定します。 もちろん、情報はユーザーから自由に提供されます。名前、電子メール、電話番号、年齢、またはユーザーが実際に提供するあらゆる種類の個人情報の場合、IDFA はもちろん XNUMX つであり最も重要なシグナルです。

確率データは、実際にはあらゆる種類のコンテキスト データまたは行動データです。 ユーザーはどこで見つけられるのでしょうか? どこで、いつ見つけられるのでしょうか? 他のアプリではどのように動作するのでしょうか? 特定のデバイス/デバイス ベンダー、特定のバージョン、郵便番号などはありますか。これらは、私たちが話している XNUMX つのタイプの信号です。すぐに説明し、さまざまな信号をどのように使用するかを少し説明します。あらゆる視聴者セグメントに対応します。 

私たちの経験から少しだけ共有できるとしたら、今日、実際に開始してから 14.5 年が経過し、iOS 50 を開始してから実際に 60 年半が経ち、最近ではおそらくアクティビティの XNUMX ~ XNUMX% が減少していると言えます。 iOS上で実行されています。 ご理解いただけると思いますが、iOS ではやるべきことがたくさんあります。その方法と可能性について少し説明します。 では、実際に ATT プロンプトをどのように処理すればよいのでしょうか? そして、実際に二重同意を目指すにはどうすればよいのでしょうか? まず最も重要なことは、最初の質問をすることです。 アプリに ATT プロンプトが設定されていますか? 実際に iOS の再アクティベーションの実行を開始するには、まずプロンプトがあるかどうかを自問する必要があります。 ちなみに、プロンプトの例を示します。 プロンプトはカスタマイズでき、実際にユーザーに実際に表示する言語、カスタマイズ、メッセージをどのように、どのようにするかを正確に決定できます。 しかし、まず最も重要なのは、最初のセグメント (同意を与えて iOS パーソナライズ広告の取得を希望したユーザー) を実行するには、ATT プロンプトが必要であることを実際に知っておくことです。 

これは、最初で最も基本的な ATT プロンプトです。 一つ重要なことについて触れておきたいと思います。 ATT プロンプトやメッセージの種類は、最初は誰もが非常に恐れていたという認識があると思います。 私たちは、メッセージが表示されて邪魔になり、ユーザーが実際に戻ってきて、広告はいらないと言うことになるなら、わかりました、と言いました。 実際には、それは現実ではありません。なぜですか? 今日ユーザーが理解しているのは、広告は表示され続けるし、広告は受信し続けるということだと思います。 ここで問題は、これらの広告はパーソナライズされるのかということです。 これらの広告は、私が興味を持っていること、探していることに関連しているでしょうか? ユーザーとしての私の使用状況と行動を考慮したものになるのでしょうか? ユーザーは、パーソナライズされた広告や関連性の高い広告を取得したいときはいつでも、自分の情報を提供して効果的かつ賢明に使用することが実際に許可されており、もちろん喜んで提供されることを実際に理解していました。 もちろん、これは ATT プロンプトの XNUMX つの例にすぎません。 他の会社でのあなたのアクティビティを追跡するようユーザーに依頼します。 許可すると、実際に同意したことになります。 

最初のバケットでは、35 つの異なるバケットについて話しました。 iOS の最初のバケットと、実際にリーチをどのように拡張しているか。 25 つ目は二重同意で、先ほども述べたように基本的なもので、アプリ内に ATT プロンプトがある場合にユーザーが同意することを意味します。 今日は米国内の範囲のパーセンテージについて話していますが、一部の地域以外の一部の地域ではさらに高くなっています。 今日の米国では、実際の二重同意の 30% が話されていると言えます。 それは35-XNUMX-XNUMXの間で変化する可能性がありますが、ATTプロンプトを設置し、ユーザーを調整すれば、間違いなくこれらの割合に到達することができ、これらのユーザーは実際に同意の受け取りを許可し、IDFA、要求を与え、実際に与えることを選択していますユーザーの情報を取得し、あらゆる種類のパーソナライズされた広告を受信できるようになります。 

需要側の同意とその違いは何ですか。 前に述べたように、最初のバケットは実際に同意を与えたユーザーであり、これらのユーザーを再ターゲットし、決定論的なデータのみを使用して XNUMX 対 XNUMX で照合することもできます。 XNUMX 番目のバケットは、デマンド側の同意のみですが、実際にはデマンドから同意を与えたユーザーです。 

需要とは何ですか? ファーストパーティのデータです。 私たちが実際に協力しており、この iOS のユーザーを再アクティブ化したいと考えているのは開発者です。 問題は、多くのユーザーが開発者自身に同意したことです。 ただし、これらのユーザーは、実際に再アクティブ化するアプリについては同意しませんでした。 その場合、統計的には 10 ~ 15% の範囲に達する可能性があることを確認したいと考えています。 私たちは、オーディエンスとセグメンテーションの両方を確実にカバーしたいと考えています。ユーザーが要求に同意したことはもちろん、同意と供給の有無も含めました。 したがって、これら 40 つは、場合によっては iOS ユーザー ベースの最大 50%、XNUMX% をカバーすることになります。 

流れはどうなるのでしょうか? では、実際にシステム内で何が起こっているかを運用上どのようにして知ることができるのでしょうか。 したがって、まず最初にユーザーを絞り込んで一致させる必要があり、持っているすべての決定論的なデータを処理する必要があります。 前に述べたように、これはユーザーが実際に使用することを承認した個人情報です。 絞り込んでユーザーをマッチングすると、もちろんポストバックが得られます。これは、プラットフォームが実際にリアルタイムで受信できるライブシグナルです。 彼らはデータを細かく分割し、学習し、調整し、推奨することができます。これが関連し、連携するデータです。 したがって、ステージ XNUMX とステージ XNUMX ではライブ ポストバック データが決定的であり、ステージ XNUMX では、学習の一部として実際に収集できるすべてのコンテキスト データと動作データが表示されます。 ユーザーのグループ、つまり、私が述べたさまざまなデータ信号すべてから構成されるユーザーのグループを作成します。 

そしてステージ 1 では、ディープ リンクがある場合、実際にはアプリ内のページであるディープ リンクがホームページになることもあります。 必ずしもアプリ内のページである必要はありませんが、ディープリンクがあり、アトリビューション パートナーと連携している場合は、最後にステージ 2 ~ 3 と XNUMX を完全に通過するたびに、ディープリンクの場合、実際にループを閉じることができます。これにより、決定論的シグナル、行動シグナル、およびコンテキストシグナルを実際に使用してループを完了し、供給側の同意があるかどうかに関係なく、ユーザーを実際に再アクティブ化したシグナルを取得できます。かどうかはわかりませんが、必ず発行者自身と需要側の同意が得られます。 

それはシステムの運用上どのように見えるのでしょうか? ここでスクリーンショットを見ることができます。 これはプラットフォームから直接取得されます。 したがって、私たちのプラットフォームでは、完全に透明なダッシュボードで実際にそれらを確認できます。 パートナーは実際にセグメントを自分で作成することも、YouAppi のチームからの拡張機能を使用することもできます。セグメントの作成方法の例をここで見ることができます。 これはデマンドサイド プラットフォームの一例にすぎず、ドリルダウンする方法は次のとおりです。 ここで、特定の期間アクティブな iOS セッションがあることがわかります。ここで最も重要なのは、実際にドリルダウンしてセグメンテーションを開き、非常に多くの条件に従ってターゲットを設定するオプションがあることに注意することです。非常に重要な作動信号。 すべてのシグナルは、アトリビューション パートナーを通じてポストバックを通じて送受信されます。支払い金額、支払い額、支払い額、Facebook ログイン、購入されたもの、購入金額などです。 先ほども述べたように、最も重要なことはデバイス ID が分かることです。 

XNUMX 番目のバケットは、完全に確率的な解決策に関係するものすべてです。 完全に確率的な解決策は、さまざまな理由でユーザーからの同意がない場合に使用されます。 ATT プロンプトがなかった可能性もあれば、ATT プロンプトがあった可能性もありますが、セグメンテーション内に実際に同意を与えた十分なユーザーがいないか、同意も提供もしていない可能性があります。 したがって、完全な確率論的、または需要または供給のいずれからも同意が得られない場合です。

最初のセグメントでも述べたように、完全に確率的にそれを実際にどのように行うかというと、前に述べたグループからのコンテキストおよび行動シグナルからユーザーを識別する ReAppi プラットフォームがあります。 したがって、このグループは最初のグループと 14.5 番目のグループに依存します。 十分な学習とこれらのグループができたら、実際に追加のグループを構築できます。また、もちろんデータ シグナル、前に話したような確率的シグナルも使用し、これら 50 つがすべて揃っているときは必ずアトリビューション パートナーから提供されるディープ リンクも使用します。 。 実際にループを閉じて iOS 60 ユーザーを確定して再アクティブ化することができますが、ユーザーは個人情報なしで確率に従ってのみ再アクティブ化されます。 これにより、実際にリーチを拡大し、iOS のユーザーのうち XNUMX% や XNUMX% を獲得することができます。 

このセグメントと前に示したセグメントとの違いは何ですか? 以前は、デバイス ID が既知であることがわかりました。これは、IDFA の信号を持っていることを意味し、IDFA、つまりデバイスが既知である場合にのみ、最初のソリューションと 12 番目のソリューションを使用できることを意味します。 私が今話している 15 番目のバケットでは、それは完全に確率的です。 これらは、デバイス ID がなく、確率的解法のみを使用できる場合です。 ところで、前の例では、デバイス ID が知られていたユーザーが 80,000 人か XNUMX 人いたと思います。 ここでの統計と機会について少し理解していただくと、デバイス ID が不明なユーザーが約 XNUMX 人いますが、実際には確率的ソリューションを使用してこれらのユーザーに到達できます。 

ここでは、同意と要求を与えた 15.2 件と、同意を与えなかった 80 件の両方を確認できます。 これにより、可能性、アイデア全体、そして最終的に実際に何を達成しようとしているのかを実際に理解することができます。入札ファネルの例はここで見ることができます。 入札ファネルは、実際にユーザーを獲得する方法、つまりここで示したセグメント内のユーザーの総数を示します。 これらのユーザーのうち、実際にユーザーを再アクティブ化し、適格なユニーク ユーザーからフローの下に移動して、これらのユーザーと一致してリーチし、一日の終わりにそれらのユーザーを再アクティブ化してループを閉じるにはどうすればよいでしょうか。

これが実際にどのような数字につながるかを示す例として、パートナーの驚くべき例をここに示します。 これは、完全に確率的なセグメントから推定された一致ユーザーをここで確認できるパートナーと同じです。 ここで、私たちが持っていたのと同じ数字であることがわかります。 そして、私たちが実際に存在した日から何が起こったのかがわかります。これはごく最近の例であり、未知の、完全に確率的なセグメントを実際に追加した瞬間から何が起こったのか、赤で表示されるユーザーの数、オレンジ、赤のトレンド ライン。 毎日のターゲット ユーザーに何が起こっているのか、実際にどのように増加傾向にあるのか、青色のユーザーがセグメントに何人入っているのか、完全な確率を実際に追加した瞬間からユーザーが毎日どのように合計されているかを確認できます。ユーザーと要求からの二重同意と完全同意。 

最後になりましたが、少しだけお見せしたいと思います。 最も重要なことは、自分が持っていると思う最後の瞬間を有効に活用することだと思います。 私が今お伝えしたこの美しく驚くべき情報を実際にどのように評価すればよいでしょうか? あなたが費やしたすべてのドルを評価できなければ、実際には何の価値もありません。それをどこに置くつもりですか? ユーザー数と、先ほど説明した各セグメントの ROI/ROAS 属性を評価するツールがあることを確認したいと考えています。 私にとっては、すべてのドルを実際に評価できることを確認することが非常に重要です。 そのために、インクリメンタリティ ツールがあり、これは私たちが導入しているもう XNUMX つのツールであり、これらのツールを使用すると、先ほど説明したすべてのバケットおよび出向からの広告費用の収益を評価して知ることができます。 これは、すべてのキャンペーンと並行して実行され、プラットフォームが当社のすべての企業の開発者とパブリッシャーに提供している分析です。 これで終わりにしたいと思います、ありがとうございました。 私にとってはとても興味深かったです。

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