行った時代 広告費用対効果 (ROAS) は、広告のパフォーマンスを測定する最終的な指標でした。 広告収益をコストで割ると、ROAS が計算されます。 これは理解しやすい計算式ではありますが、個々のユーザー グループに対する個々の広告キャンペーンの複雑さを見落としています。

インクリメンタリティはそれをさらに一歩進めます。 増分リフト分析により、ROAS が不足している貴重な情報が得られます。 増分リフト測定では、広告キャンペーンの効果を個別に評価します。 これにより、広告主は支出をより適切に配分できるようになります。

インクリメンタリティとは何ですか?

増分性とは、広告支出が全体的なコンバージョン率にもたらす増分上昇を指します。 ROAS は、広告キャンペーンの総コストを相殺する収益の総額を計算します。 対照的に、インクリメンタリティは、広告キャンペーンの直接の結果として受け取られたコンバージョンの割合を示します。 増分リフト分析では、個々の広告キャンペーンが効果的であったかどうかを特に調べます。 の 広告キャンペーンがなければ売上収益がどのくらいになるかを判断することで効果的です。

エンゲージメント、アプリ内支出、コンバージョン頻度の上昇を測定できます。 

当社の成長および再エンゲージメント担当副社長が指摘したように、 ヒリット・ミオドゥザー"YouAppi では、エンゲージメントあたりのコスト (CPE)、顧客獲得あたりのコスト (CPA)、投資収益率 (ROI)、広告費用対効果 (ROAS) などのパフォーマンス KPI に焦点を当て、増分リフトを使用して平均注文額の増加を測定します ( AOV）、コンバージョン、および合計トランザクション数。　

インクリメンタリティを理解することで、広告主は広告予算を割り当てることで広告予算を最適化できるようになります。 再標的化 可能な限り最も効果的な方法で広告費を支出します。

増分性テストの実行方法

増分性テストは、テスト グループとコントロール グループをランダムに選択することから始まります。 YouAppi では、ユーザーの 10% をコントロール グループに割り当て、残りの 90% をテスト グループに残します。 テスト グループは広告を受け取りますが、コントロール グループは広告を受け取りません。 増分コンバージョンについては、両方の母集団のコンバージョン率の差が測定されます。 これにより、マーケティング活動の原因と結果を正確に測定でき、「広告を表示すると、広告を表示しなかった場合と比べてユーザーの行動が変わりましたか?」という質問に答えることができます。 

これを実際に理解するための例を次に示します。

eコマースアプリがあり、 ダイナミッククリエイティブキャンペーン ユーザーに 15% オフを提供します。 テスト グループとコントロール グループとして 4 組のユーザーをランダムに選択し、キャンペーンを 10.47 週間実行した後の結果は、プロモーション広告を受け取っていないユーザーのコンバージョン率が 13.79% であることを示しています。 これは、キャンペーンの効果を測定するためのベースラインになります。 プロモーションを受けたテスト グループは 31% のコンバージョン率を示し、コントロール グループと比較して XNUMX% の上昇率を計算できます。 これにより、キャンペーンがコンバージョンにプラスの影響を与えたことがわかります。

すべてをまとめると、増分リフト分析は次のようになります。

リフト vs. 増分性 (それらは異なります)

インクリメンタリティ テストで使用されるさまざまな指標用語の間には、歴史的に混乱がありました。 リフトは消費者がコンバージョンに至る可能性を指しますが、インクリメンタリティは広告によって獲得したコンバージョンの割合です。 

揚力の計算は次のとおりです。

増分性の計算との比較:

上記の例では、リフト率は 31.74% であり、消費者に広告を表示した場合、コンバージョンに至る可能性が 30% 以上高まることを示しています。 一方、テストの結果は 24% の増分でした。これは、プロモーション広告を表示したことで、獲得したコンバージョンが 24% 増加したことを意味します。 これについて別の考え方をすると、広告を表示しなかったらコンバージョンの 24% が失われていただろうということになります。

季節性についての注意

太陽の下でのすべての漸進性テストにあなたを解放する前に、次のような季節性に注意してください。 Appi Camper あなたは！ 対照群の回答率は購入時期の違いによって異なる可能性があるため、季節性によってデータが大幅に歪む可能性があります。 たとえば、このテストをブラック フライデー中に実行した場合、ユーザーはこの時期に購入する可能性が高いため、コントロール グループの回答率は他の時期よりもはるかに高かった可能性があります。 季節性によってコントロール グループの回答が偏り、広告予算の誤った配分につながる可能性があります。 広告キャンペーンがユーザーに与える本当の影響をより正確に理解するために、中立的な購入日にテストしてみてください。

まとめ

ROAS は、もはや広告キャンペーンの成功を測る最後の手段ではありません。 増分リフト分析では、広告キャンペーンを細分化して個々の影響を調査することで、テストをさらに一歩進めます。

  • インクリメンタリティにより、広告キャンペーンの直接の結果として受け取ったコンバージョンが特定されるため、広告主は支出をより適切に割り当てることができます。
  • インクリメンタリティ テストでは、インクリメンタル コンバージョンのためにテスト グループがランダム化されます。
  • リフトにより、消費者がコンバージョンする可能性がわかります。 インクリメンタリティは、広告によって獲得されたコンバージョンの割合を測定します。 
  • 消費者に対する広告キャンペーンの影響をより正確に理解するために、中立的な購入日にテストしてみてください。