あれからXNUMXヶ月が経ちました Apple の劇的な IDFA プライバシーに関する発表。 敬意を表して データプライバシーデー、私たちは Apple の IDFA の変更、発表以来何が起こったのか、そしてどのように変化したのかをレビューしています。 マーケターが準備できるのは IDFA後の世界のために。

Apple の IDFA 変更のレビュー

参考までに、昨年の世界開発者会議 (WWDC) で、Apple は、iOS での広告主向けのモバイル業界のデバイス識別子である IDFA の使用を制限すると発表しました。 歴史的に、IDFA は iOS 上のモバイル広告キャンペーンを追跡する最も正確な方法の XNUMX つでした。

2021 年から開始 (おそらく 春先) アプリが IDFA を使用するには、ユーザーからオプトインを受け取る必要があります。 これにより、AppTrackingTransparency (ATT) フレームワークに基づいて製品全体でユーザーを追跡するアプリに明示的な権限が付与されます。 このフレームワークは、ユーザーの同意を通じて取得された IDFA へのアクセスを管理します。 この枠組みの中で、Apple はまた、今日存在する帰属の機能を提供する可能性のある例外についても概説しました。

ATT フレームワークによって提供される IDFA オプトインの代替として、Apple はアトリビューションと広告測定に対する独自のソリューションである SKAdNetwork を提供しました。 SKAdNetwork (SKAd) は、アトリビューションに対するまったく異なるアプローチであり、出版アプリと広告アプリがユーザーから二重の同意を取得しない限り、ユーザー レベルのデータを削除します。 SKAd は、SKAdNetwork に登録されているパブリッシャーの iOS デバイスに表示される広告の帰属を提供します。 マーケティング担当者はインストールが行われたことを認識しますが、特定のインストールを特定のデバイスに接続することはできません。 このソリューションは基本的に、プラットフォーム自体に帰属の負担を課すことになります。

Appleの発表以来何が起こったのか

Apple の発表以来、主要なすべての MMP は独自の方法論をリリースしました iOS14に向けて準備します。 Appleも展開を遅らせた XNUMX 月にユーザーのオプトイン権限が大幅に削減され、マーケティング担当者はソリューションをテストし、古い IDFA システムでのキャンペーン測定を Apple の SKAdNetwork モデルと比較する時間がさらに増えました。

ほとんどのマーケティング担当者は、アプリのインストールを測定するために Apple の SKAdNetwork フレームワークを実装する計画を立てていますが、多くのマーケティング担当者はそれを実装またはテストしていません。 実際、いくつかの調査によると、 モバイル マーケティング担当者の 13.5% IDFA のない将来に向けて完全に準備ができています。

Apple の IDFA 変更に備えるために実行する必要がある、影響力のある XNUMX つの手順を次に示します。

  • A/B テストのオプトイン通知

まず第一に、ユーザーに IDFA トラッキングへのオプトインを求めるという考えに怯える必要はありません。 調査によると、多くの消費者は、これまで想定されていたよりもパーソナライズされた広告に慣れているようです。 実際、いくつかの研究では、 消費者の 70% がオプトインに前向きです カスタマイズされた広告エクスペリエンスを実現します。

アプリも同様です する必要があります ATT オプトイン プロンプトを使用します。 しかし、これは彼らが IDFA 情報にアクセスできないことを意味します。 また、キャンペーンを測定するために SKAd を使用する必要があり、他の第三者の帰属を使用する必要がないことも意味します。

信頼は、ユーザーがオプトインをどの程度快適に行うかを決める大きな要素です。 敬意を持って透過的に行動することでユーザーとの信頼を構築することが、効果的な IDFA オプトイン メッセージング戦略の鍵となります。

私たちの推奨事項は、可能な限り透明性を高め、最も詳細なオプトイン オプションを使用してユーザーがデータを完全に制御できるようにすることです。 今後は、データ規制の強化を求める「消費者第一」の要求が標準となるでしょう。 この傾向に倣い、データ収集の背後にある理由を説得力のあるコピーとイラストで説明します。 オプトインのプラスの利点を概説します。

研究 は、同意を与えるための XNUMX つのオプションがあり、メッセージが肯定的に構成されている場合、ユーザーはオプトインする可能性が高いことを示しています。 オプトイン通知を構成してオプションを提供し、ポジティブな雰囲気を持たせます。

さまざまなテストを行います」柔らかい" メッセージング戦略をオプトインし、最初にテストします。 結果を使用して、ATT メッセージングを最適化します。 覚えておいてください: できます 「優しいメッセージ」 必要なだけお使いいただけますが、オプトインのために ATT に電話した後は、チャンスは XNUMX 回だけです。

  • SKAdNetworkのセットアップとテスト 

ATT フレームワークが春先に定着する前に、SKAd を試験的に導入することが非常に重要です。 最初のステップは、アトリビューション戦略に SKAdNetwork を実装する計画を立てることです。 この計画には、ポストバックと変換管理の方法論を含める必要があります。 この新しいフレームワークの下で、アプリのインストールを測定し、ポストバックを取得し、コンバージョンを管理するにはどうすればよいでしょうか?

SKAdNetwork プランを準備したら、SKAdNetwork ポストバックを送信するようにアプリを設定します。 これらの基本的なインストール通知を設定したら、ライブ環境またはデモ環境で実際にテストしてみます。 ここで重要なのは、SKAdNetwork を広告ネットワークとエンドツーエンドでテストして、ポストバックが適切に送受信されていることを確認することです。

  • SKAdNetwork変換モデルの作成

にもかかわらず SKAdNetworkの制限事項、これは、iOS の広告主が利用できる決定論的アトリビューションの主なソースになります。

コンバージョン モデルは、インストールの予想される価値を定義するのに役立ちます。 ROAS の推定と LTV モデルの構築には、獲得したユーザーの価値を理解することが重要であるため、これは重要です。 SKAdNetwork は獲得したユーザーに関するインストール後のコンバージョン データの唯一のソースであるため、マーケティング担当者は SKAdNetwork でコンバージョン モデルを構築し、LTV を予測することに熟練する必要があります。

SKアドネットワーク、マーケティング担当者は、アプリのインストール後少なくとも 24 時間以内に、アプリのインストール広告を最適化するために使用できるシグナルを XNUMX 回だけ取得します。 また、インストール後のイベント、エンゲージメント、またはコンバージョンに関する XNUMX ビットのデータのみにアクセスできます。

この新しいシステムの下で広告キャンペーン、パートナー、またはチャネルが効果的かどうかを知るには、このインストール後のデータを効率的に整理して分析することが重要です。

  • IDFA の代替案を作成する

マーケティング担当者は IDFA のバックアップを作成する必要があります。 考えられる代替案には、カスタム内部 ID または IDFV が含まれます。 ベンダー用識別子 (IDFV) は、XNUMX 人の開発者によってすべてのアプリに割り当てられるコードであり、デバイス上のその開発者によってすべてのアプリで共有されます。 多くのアプリを所有する企業は、IDFV を使用して、アプリ間のプロモーションにおける決定的な帰属を把握できます。

まとめ

ほとんどのマーケティング担当者は、アプリのインストールを測定するために Apple の SKAdNetwork フレームワークを実装する計画を立てていますが、ほとんどのマーケティング担当者は実装やテストを行っていません。 実際には、ただ モバイル マーケティング担当者の 13.5% IDFA のない将来に向けて完全に準備ができています。 Apple の IDFA 変更に備えるために実行する必要がある、影響力のある XNUMX つの手順を次に示します。

  • A/B テストのオプトイン通知: データ収集の背後にある理由を、説得力のあるコピーとイラストで説明します。 オプトインのプラスの利点を概説します。 オプトインのために ATT を呼び出すワンショットを使用する前に、さまざまな「ソフト」メッセージング戦略を作成してテストします。
  • SKAdNetwork のセットアップとテスト: ポストバックと変換管理の戦略を含む SKAdNetwork の実装計画を立てます。
  • 変換モデルを作成します。 SKAdNetwork では、マーケティング担当者は、アプリのインストール後少なくとも 24 時間以内に、アプリのインストール広告を最適化するために使用できるシグナルを XNUMX 回だけ取得します。 このインストール後のデータを効率的に分析するためのモデルを編成し、広告キャンペーン、パートナー、またはチャネルが効果的かどうかを評価します。
  • IDFA の代替案を作成します。 カスタム内部 ID や IDFV などの IDFA バックアップをセットアップします。