デマンドサイド プラットフォーム (DSP) の内部動作を学ぶ準備はできていますか? これらのシステムは、モバイル広告主がアプリをユーザーに販売するために手動で広告を配置する広告ネットワークの進化版です。 現在、DSP はリアルタイム入札とアルゴリズム学習を使用してこのプロセスを自動化し、実行に関しては困難ではなくよりスマートに動作します。 再標的化 キャンペーン。

デマンドサイド プラットフォーム (DSP) とは何ですか?

A デマンドサイドプラットフォーム DSP は、マーケティング担当者が XNUMX つのインターフェイスを介して複数のアド エクスチェンジにまたがってデジタル広告在庫を購入できるようにするシステムです。 これにより、広告主やメディア購入代理店は、幅広いパブリッシャーのディスプレイ広告、ビデオ広告、モバイル広告、検索広告の在庫に自動的に入札できるようになります。

DSP はどのように機能するのでしょうか?

DSP は、自動化されたリアルタイム入札 (RTB) テクノロジーを使用して広告を配信します。 プロセス全体にかかる時間は 200 ミリ秒未満です (文字通り、 まばたき、約 300 ミリ秒かかります)、次の 5 つの基本的なステップに要約できます。

  1. パブリッシャーは、アド エクスチェンジやサプライサイド プラットフォーム (SSP) を通じて、DSP 上で広告在庫を利用できるようにします。
  2. 広告主はターゲット ユーザーをセグメント化し、公開したい広告をアップロードします。
  3. パブリッシャーは広告インプレッションを DSP に提供します。 DSP は、広告主のターゲティング基準との関連性に基づいてインプレッションを購入するよう入札します。
  4. 広告主は、広告のインプレッションをめぐって他の広告主と競争します。 入札はリアルタイムで行われます。
  5. DSP がインプレッションを購入し、広告がサイト運営者のモバイル Web サイトまたはアプリに表示されます。

基本的に、DSP は広告主とパブリッシャー間の関係を促進します。 これは、広告主がさまざまなサイト運営者のサイトでインプレッションを購入できるテクノロジーを提供することで実現されています。

の値 DSP と広告

DSP は、広告にいくら入札するかについての意思決定プロセスをリアルタイムで自動化します。 これにより、広告購入プロセスが大幅に高速化、低コスト化、効率化されます。

規模拡大 

DPS の広告購入プロセスにより、広告キャンペーンの規模が強化されます。 DSP 広告テクノロジーを使用すると、特定のパブリッシャーから在庫を購入するのではなく、XNUMX つのインターフェイスからさまざまなパブリッシャー サイトのユーザーにリーチできます。

もちろん、すべての DSP が同じように作られているわけではありません。 そのままのあなた DSP パートナーの評価、広告キャンペーン用のさまざまなフォーマットやアプリへのアクセスを提供できる、多様なサプライ パートナーを擁していることを確認してください。 これは、同社のプラットフォームが膨大な量のデータ ポイントに基づいて最適化できることを示しています。 これは、DSP がより多くのオークション結果データにアクセスできるようになり、さまざまなトラフィック コンポーネントの市場価格をより効率的に調整できることも意味します。 これにより、モバイル エコシステム全体でユーザーを見つける機会が増えるだけでなく、広告スペースをコスト効率よく購入できるようになります。

効率的な入札

DSP は、最も効率的な価格で高品質の広告スペースを購入できる洗練されたリアルタイム入札 (RTB) アルゴリズムを備えています。 基本的に、RTB はメディアの買い手と売り手の間での広告の売買を標準化し、自動化します。 これにより、マーケティング担当者は自動化されたものに時間とエネルギーを費やす必要がなくなり、キャンペーンを迅速に設定し、簡単に管理できるようになります。 RTB を使用すると、ミリ秒以内に予算、価値、ターゲティングに基づいてインプレッションに入札できます。 ユーザーがアプリをスクロールしている間ずっと。

予測入札、コンバージョン、クリックのアルゴリズムにより、DSP は市場を学習し、時間をかけて反復することもできます。 広告 DSP が処理するデータが増えるほど、広告 DSP はよりインテリジェントに購入し、後続の入札リクエストに最適な価格を確保します。 高度な DSP は、ユーザー ID に依存する決定論的なデータ ポイントではなく、コンテキスト データ ポイントを使用して、プライバシーに安全なモバイル エコシステムで広告スペースをインテリジェントに購入できるようになります。

高度なターゲティング

DSP には、セグメント化する要素に基づいてユーザーに広告を配信するための高度なターゲティング機能が装備されています。 以前はそうではありませんでした。 広告ネットワークは、特定の視聴者ターゲティング機能によって広告主を制限し、潜在的な視聴者セグメントと広告主のリーチを制限します。

一方、DSP は広告主に、セグメントに基づいて広告の独自のターゲティング基準を自由に作成できるようにします。 これには、オペレーティング システム、アクティビティ ウィンドウ、またはクリエイティブ タイプに基づいてユーザーをターゲティングすることが含まれる場合があります。

インテリジェントなレポート

ワークフローの合理化と規模の拡大により、広告主が最適化できるデータが増加します。 DSP は、統合されたダッシュボードから広告キャンペーンのパフォーマンスに関する詳細な分析を広告主に提供できます。 これにより、広告主はキャンペーンを段階的に改善するためのより多くの情報を得ることができます。

より多くのデータにより、広告主は価値のある広告を掲載できるようになります。 インクリメンタルリフトテスト キャンペーンの効果を測定するため。 リターゲティング キャンペーンの増分性は、広告主がユーザーの再エンゲージメントに投資した費用が全体的な目標に貢献した追加的な伸びを測定します。 これは、ユーザーのホールドアウトまたはコントロール グループを作成することによって行われます。 このグループには、テスト ユーザー グループとは異なり、広告が表示されません。

DSP パートナーを評価するときは、コホート レベルと特定の時間枠の両方で増分上昇を測定できることを確認してください。 これは、ターゲットのユーザー グループ内および特定の期間内でリターゲティング キャンペーンがどのように実行されているかを理解するのに役立ちます。

重要なポイント 広告と DSP

DSP は、広告主とパブリッシャー間の広告購入関係を促進する広告ネットワークの進化版です。 これは、自動化されたリアルタイム入札テクノロジーとアルゴリズム学習を使用して行われ、広告主がリターゲティング キャンペーンの立ち上げと最適化に関して、難しい作業ではなく、より賢く作業できるように支援します。

  • スケールを拡大しました。 DPS は、XNUMX つのインターフェースからさまざまなサイト運営者サイトへのアクセスを可能にすることで、広告主のリターゲティング キャンペーンの規模を強化します。
  • 効率的な入札。 予測入札、コンバージョン、クリックのアルゴリズムにより、モバイル広告 DSP は市場を学習し、時間をかけて最適な入札を繰り返すことができます。
  • 高度なターゲティング。 広告ネットワークとは異なり、DSP では広告主がセグメントに基づいて独自のターゲティング基準を自由に作成できます。
  • インテリジェントなレポート。 より多くの入札リクエストを自動処理するということは、全体としてより多くのデータを意味します。 DSP はまた、統合されたダッシュボードからキャンペーンを最適化するための詳細な分析を広告主に提供します。

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