歌の通り: 「新しい友達を作りますが、古い友達は残しておきます。 XNUMXつは銀で、もうXNUMXつは金です。」 この小さな曲から何を学べるでしょうか? 既存のユーザー、たとえば古い友人は金です。 実際、リターゲティング広告を利用する既存ユーザーは、 コンバージョンの可能性が 70% 高い そうでないユーザーよりも。

アプリ ストアの黎明期以来、モバイル マーケティング担当者は成長に夢中になってきましたが、時代は変わりつつあります。 物価とインフレが上昇する中、 維持とは新たな獲得です。 今日の競争環境では、マーケティング担当者がアプリのリエンゲージメント戦略など、ROI とリテンションを促進する長期的でコスト効率の高いエンゲージメント戦略に焦点を移すことが重要です。

以下では、データプライバシーが強化された時代にリターゲティングに投資する必要がある理由について説明します。

iOS 14.5から現在まで

昨年の iOS 14.5 がリリースされるまで、Apple は広告主にデバイスレベルの一意の識別子である IDFA を使用して、iOS デバイス上のユーザーに関連性の高い広告を配信することを許可していました。 現在、Apple の新しい ATT フレームワークの下では、アプリ広告主はデバイスレベルのデータの提供を IDFA に依存できなくなりました。 代わりに、ユーザーはオプトイン プロトコルを通じて広告主にデータを提供することに同意する必要があります。 ご想像のとおり、Apple の制限に関するニュースが最初に流れたとき、アドテク エコシステムはパニックに陥りました。 オプトイン率が以下になる可能性があると予測するデータレポートが業界に氾濫しました。 1%.

現実には何が起こったのでしょうか?

XNUMX 年以上が経過し、オプトイン率は当初の (パニックに陥った) 予測よりもはるかに高くなっています。 最近によると Adjustからのデータ、業界全体のオプトイン率は 25% にも上ります。 ゲーム アプリの場合、その割合は平均 30% です。

興味深いことに、時間が経つにつれて、より多くのユーザーがオプトインします。 業界全体のオプトイン率は、16 年 2021 月の 25% から現在 XNUMX% まで上昇しました。 これはユーザーが理解し始めていることを示しています より関連性の高い広告を受け取る価値 時間の経過とともにオプトインすることで、アプリの再エンゲージメント戦略を作成することがこれにどのように対処できるかについて説明します。

コンテキストシグナルの重要性

しかし、ユーザーが Apple の ATT フレームワークに基づくアプリの追跡をオプトインしなかった場合はどうなるのでしょうか? これは、IDFA 後の時代において、コンテキスト データ シグナルと機械学習モデルの価値がますます高まっている点です。

データプライバシーが強化されている現在、広告主はデバイス ID データにオープンにアクセスできない可能性がありますが、コンテキストシグナルなどのデータを使用して、質の高いユーザーに関連性の高い広告を提供することはできます。

コンテキストシグナルとは何ですか? これらは、ユーザーの位置、デバイスの種類、広告が表示される環境 (アプリや Web サイトの特性など) など、ユーザーに関する有益な情報を中継するプライバシーに準拠したデータ ポイントです。 これらのシグナルを使用して、マーケティング担当者はコンテキスト ターゲティング、つまり、ユーザーが関与する可能性を正確に評価するアルゴリズムによる広告とインプレッションのマッチングを実行できます。 ここから、各インプレッションに入札する金額を決定し、時間をかけてキャンペーン支出を繰り返すことができます。

新しいデータ、その新しい使用方法

機械学習を使用すると、コンテキスト信号を他の指標と組み合わせて、将来の望ましい結果の確率を予測するアルゴリズム モデルを作成できます。 たとえば、コンテキスト シグナルと、特定の広告要素で行われたインタラクションの数に関する情報を組み合わせることができます。 この情報を使用すると、クリエイティブのどの部分がパフォーマンスを向上させているかを理解できるだけでなく、デバイス ID を活用した広告とほぼ同じレベルの精度で各広告インプレッションのリアルタイムの価値を予測することもできます。

ここから、新しい信号をモデルに追加できます。 ホールドアウトに対して繰り返しテストされる グループ。 信号によってパフォーマンスが向上しない場合、その信号は使用されません。 ただし、信号がプラスの影響を与える場合は、既存のモデルに追加され、実際の交通状況でテストされます。

データプライバシー時代におけるリーチの拡大

では、ユーザーのプライバシーが強化された時代に、リーチを拡大するにはどうすればよいでしょうか。 どこから始めるべきかについて、いくつかのアイデアを示します。

投資します アプリのリエンゲージメント戦略

前述したように、マーケティング担当者はリエンゲージメントの価値を過小評価するのをやめる時期が来ています。 ユーザー獲得キャンペーンにお金を費やしている場合は、アプリが最初から獲得する質の高いユーザーを維持するために、リターゲティング キャンペーンにも投資する必要があります。 もはやモバイル アプリの成功の基準は成長ではありません。 今日のデータプライバシー中心の環境では、マーケティング担当者は、競争力を高めるためにプラスの ROI と維持率の向上に向けて、アプリのリエンゲージメント戦略を最適化する必要があります。

独立系企業と提携する プログラマティック DSP

データプライバシー時代にリーチを拡大するには、過去のファーストパーティデータとカスタムモデルのテスト機能を備えた信頼できるプログラマティックDSPと提携することが重要です。 上で述べたように、ポスト IDFA 時代にアプリのリーチを拡大するには、コンテキスト信号 (デバイス ID からの決定論的な信号ではなく) を使用してモデルを強化およびテストする機能が重要になります。 競争力のある DSP は、コンテキストシグナルを使用して、アルゴリズム入札戦略の基礎となる確率モデルを推進できるようになります。 また、それに応じてシグナルに重み付けを行い、アプリの特定のユーザー向けに最適化された ROAS が向上する入札モデルを推進することもできます。 このカスタム モデルの構築とテストは、IDFA 後のモバイル環境で競争するための新しい方法です。

まとめ

経済が変化し、マーケティング担当者が成長よりも ROI に改めて重点を置くようになった今、今日のモバイル市場では維持が新たな獲得です。 データプライバシー時代にアプリのリーチを拡大するには、マーケティング担当者がアプリのリエンゲージメント戦略など、収益性とリテンションを促進する長期的でコスト効率の高いエンゲージメント戦略に投資することが重要です。

    • オプトイン率は当初の予想よりもはるかに高くなっています。 Adjust の最近のデータによると、業界全体のオプトイン率は 25% にも上ります。 ゲーム アプリの場合、その割合は平均 30% です。
    • コンテキストシグナルはIDFA後のソリューションを提供します。 マーケティング担当者は、コンテキストシグナルを使用して、アルゴリズムに基づいて入札を行う確率モデルを構築し、ROAS を向上させるカスタムの支出を促進できます。
  • マーケターが投資すべきなのは アプリのリエンゲージメント戦略 信頼できるパートナーを通じて。 データプライバシー時代にリーチを拡大するには、過去のファーストパーティデータとカスタムモデルのテスト機能を備えた信頼できるプログラマティックDSPと提携することが重要です。 これらの DSP は、新しい質の高いユーザーを獲得するだけでなく、UA キャンペーンの初日からユーザーをリターゲティングすることでアプリをサポートする必要があります。

リーチを拡大するのに役立つ DSP をお探しですか?

データ プライバシーの時代では、YouAppi のような独立系 DSP と連携することがキャンペーンの成功の鍵となります。 お問い合わせ アプリの再エンゲージメント戦略の計画に関するサポートについては、 第 4 四半期のホリデー ショッピング シーズン 最大のパフォーマンスのために。