インクリメンタリティテスト(純増CV計測)には多くの期待があります。計測)は、アプリリターゲティング広告キャンペーンの重要な要素です。

しかし、インクリメンタリティテスト(純増CV計測)は、オーディエンスのセグメンテーション設計にも役立つことを知っていますか?

このブログでは、インクリメンタリティテスト(純増CV計測)を使ってパフォーマンスの高いドットを特定し、広告費をより効果的に分配する方法をご紹介します。

インクリメンタリティテスト(純増CV計測)については、インクリメンタリティとは何か、インクリメンタリティテスト(純増CV計測)の実施方法、インクリメンタリティ計測が広告費の最適化にどのようにあるかについてのブログをご覧くださいください。

インクリメンタリティテスト(純増CV計測)の例

インクリメンタリティテスト(純増CV計測)では、広告接触していないユーザーと広告接触を行ったユーザーを比較することができます。これにより、チームはCPA、ROAS意外だけでなく、よりアプリの成長に貢献しますしたことに優先順位をつけ、マーケティング予算をより効率的に使うことができます。

パフォーマンスの高いユーザーをターゲットにしたいゲームアプリ

インクリテストがアプリのキャンペーンをより適切にするために、メンタルに役立つことを説明するために、例を挙げましょう:

あるゲームアプリは、アプリリターゲティングキャンペーンでパフォーマンスを上げるために、どのようなユーザー視点を考えるべきかよりよく理解しようとしています。そして、キャンペーンのトリートメントグループ(広告を表示できないグループ)とコントロールグループ(広告を見せないグループ)でインクリメンタリティテスト(純増CV計測)を実行また、同様の方法で全配信のためインクリメンタリティテスト(純増CV計測)を実施する。 これらのテストは、キャンペーン開​​始から最長10か月後に実施することを推奨する。

インクリメンタリティテスト(純増CV計測)に関する注意点

インクリメンタリティテスト(純増CV計測)を実施する前に、コントロールグループのデータを可能な限りクリーニングしておくことが重要です。これは、データセット内の不正確なデータ、破損したデータ、誤ったフォーマットデータが正しくないとしても、検証やアルゴリズムは正しく見えても信頼できないものとなります。

データをきれいにする方法はいくつかあります。例えば、全てのメディアに関して、コントロールグループを1つに決めたり、分析後にクリーンアップしたりすることができます。

キャンペーンレベルでの増加率

アプリ全体のレベルでは、インクリメンタリティテスト(純増CV計測)はポジティブな結果を示しています。

アプリリターゲティングキャンペーンが価値を促進していることを示しています。しかし、キャンペーンレベルでは、インクリメンタルリフトテストは1つのキャンペーンが逆にマイナスなアップリフトを示していることを示しています。

7 日以内にアプリに参加した Android の無課金ユーザーを対象としたキャンペーンは、ネガティブリフトとなりました。いえ、この結果は他のキャンペーンよりも結果が少ないデータ量に基づいている。 このアプリのDSPは、これらの意味することをよりよく理解するために、体内ごとにインクリメンタリティテスト(純増CV)計測)の結果を掘り下げています。

埼玉レベルでのインクリメンタリティリフト(純増CV)

シンガポールごとにキャンペーンを洗い出すと、収益の全体的な上昇に他の要因よりも貢献していることがわかります。

例、90日以内にアプリに関わったiOSの非課金ユーザーをリターゲティングしたセグメントでは、収益が5000%以上増加しました。もあった。

最も多くのデータを収集したセグメント、7日以内に最終ログインし、30日以内にアプリに参加したAndroid有料ユーザーも、110%という高いアップリフトを示しました。ターゲティングすることで、ゲームアプリの収益が100%以上上昇したことを示しています。

一方、7日以内にログインしたが、90日以内とやや長めのウィンドウでアプリにエンゲージしたAndroid有料ユーザーは、50%とマイナスのアップリフトを示しました。つまり、7日以内にアプリにログインしたが、それ以前は90日以内にアプリにエンゲージしていた可能性のあるこれらのユーザーをリターゲティングしても、ポジティブな効果は得られなかったということです。

ゲームアプリが学んだこと

キャンペーンレベルだけでなく、心理レベルでも純増CV数を深く掘り下げることで、アプリリターゲティングの取り組みによって最も影響を受けたユーザーについて、より深く理解することができました。

例えば、キャンペーンレベルでは、7日以内に最後にログインしたAndroidユーザーは、プラスの増加を示しました。しかし、アプリのDSPがこの結果をセグメントレベルでさらに深く掘り下げると、このパフォーマンスにはセグメントごとに違いがあることがわかりました。つまり、7日以内にログインし、30日以内にアクティブになったAndroidの有料ユーザーは、リターゲティングされたとき、より高い純増CV数を示しました。これは、マイナスのアップリフトを示した7日以内にログインし、90日以内にアクティブになったAndroidとは対照的な結果でした。

このゲームアプリはこの結果から、30日以内の休眠期間を過ぎると、またアプリを開いてもらうためのリターゲティングによる潜在的な純増CVが減少することがわかりました。

まとめ

このユースケースからの最大の収穫は?インクリメンタリティテスト(純増CV計測)の結果をキャンペーンレベルと中間レベルの両方で分析することの重要性。これに加えて、インクリメンタリティテスト(純増CV計測)にベースになってオーディエンスを仮想化するためのベストプラクティスをいくつか紹介しました。

  • 十分なデータを収集しています。 上記のように、すべてのインクリメンタリティテスト(純増CV計測)の結果は同じではありません。
  • リフトがかかるパフォーマンスとは限らないことを覚えておいてください。 アプリのKPIによっては、プラスのリフトが高いパフォーマンスと同じとは限りません。例えば、インクリメンタリティテスト(純増CV計測)で収益がプラスに上昇しても、LTVや解約率の目標を下回っている可能性はあります。インクリテストをダウンファネルゴールにメンタルにかかってしまってを確認してください。 さらに、アップリフトは、キャンペーンを別の角度から見るための別の方法として考慮すべきです。結果と相対してプロパティデータを分析することが重要です。
  • コストに留意してください。 コストデータをDSPにフィードバックしていない限り、インクリメンタリティの結果はキャンペーンのROI結果を反映していないかもしれません。例えば、コンバージョン率が非常に高いのですが、コンバージョンが大幅に増加する可能性がありますコストを考えて配置し、特定のピクセルに広告費を優先して、どの程度コンバージョンが高いかを検討しましょう。